【MIT-18.06-线性代数】第十讲:四个基本子空间

本文最后更新于:2022年10月9日 晚上

第十讲 四个基本子空间

1 定义

  • 列空间

    记作,在空间中。

  • 零空间

    记作,在空间中。

  • 行空间

    的行的线性组合,也可以是的列空间,所以行空间记作。在空间中。

  • 左零空间

    的零空间,记作,在空间中。

2 基和维数

  • 列空间

    一组基是主列,维数是秩

  • 列空间

    一组基是的特解,维数是

  • 行空间

    行空间和列空间维数相同,维数也是秩

    设矩阵,进行消元:

    化简后的列空间和的列空间不相等,显然在中不在中。行变换不改变行空间,但是改变了列空间。

    行空间的一组基是行最简形的前行。

  • 左零空间

    维数是

    如果有,那么向量的零空间中。对方程两边进行转置,有,表示一个行向量进行左乘,这就是称之为左零空间的原因。

    如何求出左零空间的基?举例说明。

    通过高斯-若尔当法进行消元。。有,前面求可逆矩阵时,将会被化简成的逆矩阵。

    对于,可以求得,即:

    通过,我们不但可以得到左零空间的维数,还能求出整个左零空间。左零空间的维数。 左零空间是一维的,存在一个线性组合使的三个行向量的结果为零行,左零空间的基只有一个向量,就是的最后一行 。

3 新向量空间

新向量空间,叫作所有的矩阵,把矩阵看作向量,每个矩阵都是一个“向量”。的子空间包括:所有的上三角矩阵,所有的对称矩阵,所有的对角矩阵。


【MIT-18.06-线性代数】第十讲:四个基本子空间
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作者
SummerSong
发布于
2022年10月9日
更新于
2022年10月9日
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